Acerca del Programa Business Intelligence Analytics y Big Data
En esta especialización, conocerás las tecnologías de Big Data que pueden gestionar y analizar grandes volúmenes en tiempo real y que sirven de complemento a las soluciones tradicionales de inteligencia de negocio que las han superado en sus capacidades técnicas de procesamiento.
El enfoque práctico y reflexivo de cada una de las sesiones virtuales en tiempo real, así como la participación de los alumnos en un entorno de aula interactivo moderado por el instructor; le permitirán explorar el contenido y aplicarlo para resolver contextos del mundo real, utilizando herramientas digitales para un aprendizaje significativo.
¿A quién está dirigido el Diplomado Business Intelligence Analytics y Big Data?
La especialización está diseñada para cualquier persona que quiera adquirir una base sólida en la tecnología de procesamiento y análisis de datos.
Se trata de una formación ideal para los profesionales que quieran ampliar sus conocimientos sobre inteligencia empresarial, analítica y big data; así como para los recién licenciados que quieran ampliar sus oportunidades profesionales.
Perfil del participante
- Profesionales sin experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning o que están iniciando su carrera en este campo.
- Profesionales que trabajan en campos relacionados con la inteligencia empresarial, la informática, el marketing, la planificación, la analítica y el análisis de datos.
- Profesionales que busquen introducirse en el mundo del Big Data y la Ciencia de los Datos como oportunidad profesional.
- Profesionales que deseen aprender la ciencia del análisis de datos.
Requisitos previos:
- Conocimiento de algunos programas informáticos o estadísticos.
- Preferiblemente que tenga conocimientos de programación básica.
Metodología y evaluación del Diplomado Business Intelligence Analytics y Big Data
La metodología del curso es teórico-práctica para proporcionar un marco conceptual y con un gran componente práctico: ejercicios y trabajos prácticos, seminarios para una mejor comprensión de los conceptos presentados.
Evaluación
A lo largo de la especialización, los participantes serán evaluados continuamente según los siguientes criterios:
- Una nota mínima de aprobado de catorce (14) en el curso.
- Asistencia a clase de siquiera el 80%.
- Participación activa en las clases.
- Presentación de talleres y trabajos en cada clase.
- Realizar un examen final o un taller al final de cada módulo.
- Presentación y exposición del trabajo final integrador.
Requisitos para ingresar al Diplomado Business Intelligence Analytics y Big Data
Para participar en la especialización, los candidatos deben cumplir los siguientes requisitos:
- Con educación superior previa.
- Prueba de graduación, una licenciatura o un título de especialista o un título universitario de 7º ciclo o superior.
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Inversión del Diplomado Business Intelligence Analytics y Big Data
Modalidad en línea: S/1200
Pago en efectivo: 50% de descuento en el pago de S/ 600 en efectivo.
Pago a plazos: 4 cuotas de S/ 300
Facilidades de pago: Los pagos pueden realizarse mediante un ingreso en cuenta corriente, una transferencia bancaria o una transferencia interbancaria.
Certificación del Programa Business Intelligence Analytics y Big Data
Luego de completar todos los módulos y el trabajo final integrador con un puntaje mínimo de 14; el participante recibe el Diploma de Culminación de la ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA DE INTELIGENCIA EMPRESARIAL Y BIG DATA en 180 horas académicas; firmado por el Decano de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria La Molina.
Temario del Programa Business Intelligence Analytics y Big Data
Business Intelligence
Business Intelligence
- Introducción a Business Intelligence.
- Identificación de oportunidades de aplicación de Business Intelligence.
- Gestión de proyectos de Business Intelligence.
- Diseño de modelos de Business Intelligence.
- Indicadores y cuadro de mando integral.
Gobierno de Datos
- Gobierno de información.
- Procesos.
- Roles y Funciones.
- Metodología.
Gestión de Proyectos BI
- Gestión de requerimientos de explotación de información.
- Diseño de la solución: Modelos de datos y Arquitectura BI.
- Desarrollo de reportes y alternativas de optimización.
- Despliegue y soporte a la solución.
Data Discovery
- Ambiente Data Discovery.
- Implementación.
- Operación.
- Data Discovery y su conexión con Business Intelligence.
- Data Discovery.
Taller de Business Intelligence
- Mejoramiento y Asesoramiento del Exposición de trabajo aplicativo Business Intelligence.
- Exposición de trabajo aplicativo de Business Intelligence.
Analytics
Business Analytics
- Fundamentos de Business Analytics.
- Casos y Aplicaciones de Business Analytics por industrias.
- Metodología de un proyecto de Business Analytics.
Estadística y Análisis Exploratorio de Datos
- Estadística.
- Etapas del método estadístico.
- Distribución de frecuencias.
- Representación gráfica.
- También Medidas de tendencia central.
- Medidas de posición.
- Medidas de dispersión.
- Además regresión y correlación lineal.
Machine learning: Modelos no Supervisados y Supervisados
- Métodos No Supervisados.
Modelos de Asociación.
Modelos de Agrupamiento: Análisis de Clusters y algoritmos K-means. - Métodos Supervisados.
Modelos de Regresión: Regresión Logística.
Además Modelos de Clasificación: Árboles de Decisión.
Digital Analytics
- Conceptos y fundamentos.
- Métricas básicas.
- Taller de Google Analytics.
Taller de Analytics
- Mejoramiento y revisión trabajo aplicativo de Business Analytics.
- Exposición del trabajo aplicativo de Business Analytics.
Big Data
Big Data
- Conceptos y terminologías.
Estrategía de adopción de Soluciones Big Data
- Requisitos Organizacionales.
- Metodologías de Productos de Datos (Agile).
Ecosistema Big Data
- Fundamentos de Arquitectura.
- Conceptos de almacenamiento:
- HDFS, otros.
- Conceptos de Procesamiento.
Hadoop Arquitectura, y Batch Map Reduce.
Real Time, Otros. - Tecnologías de Almacenamiento
NoSQL. - Ecosistema Hadoop.
Integración de Datos.
Acceso de Datos (HIve, también Impala).
Taller Big Data
- Conociendo componentes de Hadoop.
- Ingesta de Datos en Hadoop
- Visualización de Datos usando SQL.
Información de Contacto del Programa Business Intelligence Analytics y Big Data
Puede contactar a través de estos medios informes@dpcampus.com o al tlf. 922 5377067. Si deseas ampliar la información acerca de este programa deberás dirigirte a la página oficial.